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C贸mo se usa la funci贸n INTERVALO.CONFIANZA.NORM en Excel

5 marzo 2021

Obtener resultados precisos en estad铆stica requerir谩 el uso de m煤ltiples herramientas. Excel indiscutiblemente es de las m谩s destacadas, por ello hoy te explicamos lo b谩sico sobre c贸mo se usa la funci贸n INTERVALO.CONFIANZA.NORM en Excel, una de esas funciones estad铆sticas 煤tiles en ciertas circunstancias.

驴Qu茅 es un intervalo de confianza?

El mundo de la estad铆stica es complejo, requiere estudio constante y hay muchas tem谩ticas a considerar. Entre los muchos par谩metros dentro de la estad铆stica general, encontramos el 鈥淚ntervalo de confianza鈥, funci贸n que tambi茅n est谩 presente dentro de Excel. De hecho, es conveniente saber utilizar las funciones (INV.F) y (INV.F.CD), que tambi茅n nos habla de intervalos estad铆sticos.

De cualquier modo, lo primero es conocer qu茅 es un intervalo de confianza, pues como se帽alamos, la estad铆stica representa cierto grado de complejidad y es muy recomendable estar al tanto de los t茅rminos. En cuanto a los intervalos de confianza, podemos resumirlos como el valor de confianza ante un valor desconocido con relaci贸n a un an谩lisis poblacional.

intervalo confianza norm funcion excel

Decimos que valor de confianza, puesto que es un valor relativamente predecible y que en muchos casos es cercano al resultado final. Claramente todo este procedimiento se hace a partir de los datos obtenidos de una muestra poblacional, aun as铆, dicho par谩metro interviene justamente cuando existe un factor desconocido en alguna muestra.

C贸mo se usa la funci贸n INTERVALO.CONFIANZA.NORM en Excel

Ciertamente la funci贸n INTERVALO.CONFIANZA.NORM no presenta utilidad para hacer una planilla para control de pagos de cr茅dito en Excel, pero no por esto es in煤til. De hecho, es una funci贸n 煤til para trabajadores y profesionales del mundo de la estad铆stica.

De cualquier modo, en primer lugar, para establecer la funci贸n intervalo de confianza ser谩 necesario conocer el tama帽o total de la muestra, la media, el nivel de confianza, desviaci贸n est谩ndar y el factor Alfa. Si tienes dudas, explicamos dichos valores de manera resumida a continuaci贸n.

  • Muestra: la muestra se refiere a la t茅cnica para seleccionar una cantidad de elementos propios de una poblaci贸n para su an谩lisis.
  • Desviaci贸n est谩ndar/t铆pica: la desviaci贸n est谩ndar, se refiere a la medida que calcula la variaci贸n que existe en los datos num茅ricos.
  • Media: la media se refiere a aquella tendencia presente en las muestras estad铆sticas, podr铆a decirse que es el valor intermedio de todos los valores. Calcular la media se puede en Excel, en el caso de que necesite establecerla antes.
  • Nivel de confianza: esto representa el porcentaje en relaci贸n a las muestras, m谩s espec铆ficamente de los intervalos tomados con anterioridad. Usualmente las cifras que se manejan para la confianza rondan el 90,95 o 99%. Bien pueden existir variaciones, de cualquier modo, de manera estandarizada se contempla esta condici贸n.
  • Factor Alfa: tambi茅n es conocido como el nivel de significaci贸n y usualmente se representa con el s铆mbolo 伪 (Alfa). Se refiere al contraste de una hip贸tesis establecida y es necesaria para definir el intervalo de confianza.

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Usar la funci贸n INTERVALO.CONFIANZA.NORM en Excel

  • Para usar la funci贸n dentro de Excel, simplemente escriba el s铆mbolo 鈥=鈥 y proceda a escribir 鈥淚NTERVALO.CONFIANZA.NORM鈥.
  • Lo primero que debemos incluir dentro de la funci贸n, es el argumento Alfa, para ello simplemente seleccione dicho argumento dentro de su tabla. Inmediatamente despu茅s debe seleccionar la desviaci贸n est谩ndar, luego ir谩 el tama帽o total de la muestra.
  • Con los anteriores valores, puede determinarse el intervalo de confianza del porcentaje especificado mediante el uso de Excel. Claramente es una de esas funciones de uso espec铆fico, pero si se ve en la necesidad de analizar los valores de confianza de una muestra poblacional, puede llegar a ser 煤til.

A su vez, siempre se recomienda crear una tabla din谩mica con rango din谩mico en Excel, puesto que de esta manera se pueden organizar adecuadamente gran cantidad de datos. Lo cierto es que las tablas estad铆sticas suelen ser complejas y no est谩 de m谩s optar por una organizaci贸n mejorada.