¿Qué son los datos nominales o variables nominales, su significado y concepto?
La estadística permite el reconocimiento de diversos tipos de datos que incluye variables nominales, ordinales, proporciones e intervalos. En este sentido, te recomendamos leer este artículo con el que aprenderás ¿Qué son los datos nominales o variables nominales, su significado y concepto?
Los datos nominales
Los datos nominales o también denominados “variables nominales” son elementos en estadística que se utilizan para identificar o distinguir sujetos a través de categorías. Usualmente, se utiliza una etiqueta o nombre y se dividen en distintos grupos. Es importante destacar que los datos nominales pueden presentar múltiples valores y no pueden ser de tipo cuantitativo.
¿Para qué sirven los datos nominales?
Generalmente, los datos nominales son de gran utilidad al momento de realizar el proceso de recolección y análisis de datos durante una investigación. Por ende, este tipo de datos pueden denominarse “datos categóricos”.
Los datos nominales pueden servir para realizar cálculos de razones, proporciones y porcentajes. Con las variables nominales se realizan conteos de frecuencias para conocer el número de veces que ocurre un suceso determinado. Además, es posible manejar la “moda” que es una medida de tendencia central.
¿Qué son los datos nominales o variables nominales, su significado y concepto?
Los datos nominales o variables nominales son considerados como un elemento de categorización en estadística. Si estás realizando un estudio en este ámbito es imprescindible que conozcas en qué consisten estos datos, su significado y su conceptualización.
¿Qué son los datos nominales?
En estadística, los datos nominales son aquellos que se representan mediante diversas categorías las cuales permiten agrupar los objetos de estudio. Los datos nominales permiten identificar una clase o categoría y ésta se diferencia de las demás por su nombre o número identificador.
Por lo tanto, si dos objetos de estudio se vinculan por el mismo nombre, entonces estos forman parte de la misma categoría. Posteriormente, podrías crear una tabla dinámica con rango dinámico en Excel.
El significado de dato nominal
La palabra “Nominal” proviene del latín “nominalis” que significa “perteneciente a un nombre”. Por esta razón, decimos que un dato nominal es una etiqueta. Como la palabra “nombre” es utilizada igualmente para hacer referencia a un sustantivo, es común utilizar el término “nominal” como un adjetivo del “nombre”.
Atributos de los datos nominales
Los datos nominales o “variables nominales” utilizan una escala nominal. Ésta es la más elemental y permite clasificar las unidades u objetos de estudio en clases según sus características y sus propiedades. Incluso, puedes usar la función BUSCARV o BUSCARH para hallar estas variables en una hoja de cálculo.
Otro atributo destacable hace referencia a las clases las cuales tienen un nombre o número que se utiliza como un identificador o una etiqueta. La función de estas etiquetas consiste en clasificar las clases de manera eficaz. Los datos nominales no tienen jerarquías, es decir, no reflejan un orden específico.
Los datos nominales y sus tipos
Los datos nominales pueden dividirse según el número de clases. En este sentido, si un dato nominal posee dos clases es llamado dato o variable dicotómica. Por otra parte, los datos nominales con tres o más clases o categorías son llamados datos o variables policotómicas o multicotómicas.
¿Los datos nominales permiten realizar un análisis numérico?
No es posible efectuar un análisis numérico de los datos mediante el uso de variables nominales y por ende sumar por categorías en Excel. Esto debido a que sus datos mantienen la propiedad cualitativa por lo que las opciones de respuesta siempre conservan dicho atributo.
¿Se puede obtener la media con datos nominales?
No podemos obtener la media mediante el uso de datos nominales debido a la naturaleza cualitativa de las opciones para estos datos o variables. Sin embargo, es posible seleccionar un rango de celdas en Excel para conocer la moda o la mayor frecuencia en la que se emite una respuesta que implique un dato nominal cuando se realiza el estudio de distribución de frecuencia en estadística.