�Para qu� se utiliza la funci�n DESVIA2 y DESVPROM en Excel?

Las funciones de Excel son tan diversas como productivas debido a su nivel de precisi�n y a su sencilla implementaci�n. Por eso, si est�s realizando un an�lisis de datos estad�sticos, te recomendamos aprender a usar correctamente Office y leer este art�culo con el que aprender�s Para qu� se utiliza la funci�n DESVIA2 y DESVPROM en Excel.

Por otra parte, es muy conveniente conocer otras funciones y acciones como calcular el seno inverso con ASENO y ASENOH en Excel. Todo esto ayuda a esta m�s preparados para el trabajo.

�En que consiste la funci�n DESVIA2?

La funci�n DESVIA2 es una f�rmula estad�stica de Excel que permite analizar un rango de datos a fin de devolver la suma de cuadrados de desviaciones desde el promedio de la muestra.

Com�nmente, la funci�n DESVIA2 es tambi�n conocida como �calcular la SS� y toma en cuenta representaciones num�ricas en los argumentos. Si el usuario inserta texto, valores l�gicos o deja la celda vac�a para el argumento, la funci�n se pasan por alto y se genera un error en el resultado. No obstante, DESVIA2 s� toma en cuenta el valor 0.

�En que consiste la funci�n DESVPROM?

La funci�n DESVPROM es una propiedad estad�stica de Excel que permite obtener el promedio de las desviaciones absolutas de la media de un conjunto de datos; por ende, se mide la dispersi�n de una serie de valores. Esta funci�n acepta como m�nimo un argumento y un m�ximo de 255 argumentos para poder generar un resultado.

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Usualmente, para calcular un resultado, la funci�n DESVPROM utiliza dos argumentos. Estos deben hacer referencia a un rango de celdas con valores de tipo num�rico. El primer argumento es obligatorio mientras que el segundo es opcional.

�Para qu� se utiliza la funci�n DESVIA2 y DESVPROM en Excel?

La funci�n DESVIA2 y DESVPROM son de gran utilidad en los estudios estad�sticos donde se realiza el an�lisis de los datos con el objetivo de emitir conclusiones v�lidas. Por tal motivo, es necesario instalar Microsoft Office en Windows, saber c�mo se utilizan estas dos funciones en Excel y cu�l es su utilidad.

La sintaxis de la funci�n DESVIA2

La funci�n DESVIA2 cuenta con una sintaxis que admite la inserci�n de dos argumentos y se expresa como = DESVIA2 (n�mero1, [n�mero2]). El primer argumento es obligatorio y se refiere a un n�mero, un rango de valores num�ricos,� matrices o nombres que hagan referencia a n�meros.

Por su parte, el segundo argumento es opcional y admite desde 1 hasta un m�ximo de 255 argumentos adicionales. Es importante destacar que la funci�n DESVIA2 presenta el error # �NUM! si no encuentra valores num�ricos en sus argumentos para realizar el c�lculo.

La sintaxis de la funci�n DESVPROM

Si ya sabes usar la funci�n C�DIGO en Excel, entonces la funci�n DESVPROM ser� sencilla para ti ya que utiliza una sintaxis similar con dos argumentos para poder generar un valor num�rico.

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El primer argumento debe incluir un valor num�rico o un rango que contenga una matriz de valores num�ricos. El segundo argumento es opcional y tambi�n debe incluir valores num�ricos. Por lo tanto, la funci�n se expresa de esta manera: =DESVPROM (n�mero1; [numero2])

Para qu� se utiliza la funci�n DESVIA2

La funci�n DESVIA2 se utiliza en la estad�stica para representar la variabilidad de un conjunto de datos tomando en cuenta una muestra determinada. Con dicho valor, muchas empresas que se dedican a la producci�n continua pueden trabajar con un mayor nivel de precisi�n y reducir el �ndice de errores.

Por lo tanto, la funci�n DESVIA2 facilita la obtenci�n de un c�lculo que permite saber qu� tan complicado puede ser el margen de errores y as� poder realizar un plan exitoso.

Para qu� se utiliza la funci�n DESVPROM

La funci�n DESVPROM se utiliza en el �rea de la estad�stica a fin de realizar un an�lisis de las medidas de dispersi�n. Para esto, se toman en cuenta los datos de una muestra en particular.

Por ende, se obtiene un resultado que permite conocer qu� tan dispersos est�n los datos respecto a un conjunto. Si la funci�n DESVPROM arroja un valor igual a 0, entonces se interpreta la existencia de la igualdad de los datos. Sin embargo, un resultado elevado indica que existe una amplia variabilidad de los datos.

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